1. Graphics Processing Unit
|
'''[[전기전자공학과|전기·전자공학 {{{#!wiki style="font-family: Times New Roman, serif; font-style: Italic; display: inline;"]]''' |
|||
|
{{{#!wiki style="margin:0 -10px -5px; min-height: 26px; word-break:keep-all" {{{#!folding [ 펼치기 · 접기 ] {{{#!wiki style="margin:-6px -1px -11px" |
<colbgcolor=#009><colcolor=#fff> 학문 |
기반 학문 물리학 ( 전자기학 ( 회로이론 · 전자 회로 · 논리 회로) · 양자역학 · 물리화학 · 열역학 · 응집물질물리학) · 화학 연관 학문 수학 ( 공업수학 · 수치해석학 · 위상수학 · 미분방정식 · 대수학 ( 환론 · 표현론) · 선형대수학 · 이론 컴퓨터 과학 · 컴퓨터공학 ( 프로그래밍 언어 ( HDL · VHDL · C · C++ · Java · 파이썬 · 베릴로그)) · 재료공학 · 제어 이론 |
|
| 공식 · 법칙 | 전자기 유도 · 가우스 법칙 · 비오-사바르 법칙 · 무어의 법칙 · 키르히호프의 법칙 · 맥스웰 방정식 · 로런츠 힘 · 앙페르 법칙 · 드모르간 법칙 · 페르미 준위 · 중첩의 원리 | ||
| 이론 · 연구 | 반도체 ( P형 반도체 · N형 반도체) · 디스플레이 · 논리 회로 ( 보수기 · 가산기 · 플립플롭 · 논리 연산) · 전자 회로 · RLC 회로 · 역률 · DSP · 히스테리시스 곡선 · 휘트스톤 브리지 · 임베디드 시스템 | ||
| 용어 | 클럭 · ASIC · CPU 관련 ( BGA · 마이크로아키텍처 · GPS · C-DRX · 소켓) · 전계강도계 · 축전기 · CMCI · 전송선 · 양공 · 도핑 · 이미터 · 컬렉터 · 베이스 · 시퀀스 | ||
|
전기 · 전자 관련 정보 |
제품 스마트폰 · CPU · GPU ( 그래픽 카드) · ROM · RAM · SSD · HDD · MPU · CCD · eMMC · USB · UFS · LCD · LED · OLED · AMOLED · IoT · 와이파이 · 스마트 홈 · 마그네트론 · 마이크 · 스피커 · 배터리 소자 집적 회로 · 다이오드 · 진공관 · 트랜지스터 ( BJT · FET · JFET · MOSFET · T-FT) · CMOS · IGBT · 저항기 · 태양전지 · 연산 증폭기 · 사이리스터 · GTO · 레지스터 · 펠티어 소자 · 벅컨버터 |
||
| 자격증 | |||
| 전기 계열 |
기능사 전기기능사 · 철도전기신호기능사 기사 전기기사 · 전기산업기사 · 전기공사기사 · 전기공사산업기사 · 전기철도기사 · 전기철도산업기사 · 철도신호기사 · 철도신호산업기사 기능장 및 기술사 전기기능장 · 건축전기설비기술사 · 발송배전기술사 · 전기응용기술사 · 전기안전기술사 · 철도신호기술사 · 전기철도기술사 |
||
| 전자 계열 |
기능사 전자기기기능사 · 전자계산기기능사 · 전자캐드기능사 기사 전자기사 · 전자산업기사 · 전자계산기기사 · 기능장 및 기술사 전자기기기능장 · 전자응용기술사 |
||
| 기타 |
기능사 신재생에너지발전설비기능사(태양광) 기사 소방설비기사 · 신재생에너지발전설비기사(태양광) · 로봇소프트웨어개발기사 · 로봇하드웨어개발기사 · 로봇기구개발기사 |
}}}}}}}}} | |
[[컴퓨터공학|컴퓨터 과학 & 공학
Computer Science & Engineering
]]- [ 펼치기 · 접기 ]
- ||<tablebgcolor=#fff,#1c1d1f><tablecolor=#373a3c,#ddd><colbgcolor=#0066DC><colcolor=white> 기반 학문 || 수학( 해석학 · 이산수학 · 수리논리학 · 선형대수학 · 미적분학 · 미분방정식 · 대수학( 환론 · 범주론) · 정수론) · 이론 컴퓨터 과학 · 암호학 · 전자공학 · 언어학( 형태론 · 통사론 · 의미론 · 화용론 · 음운론) · 인지과학 ||
하드웨어 구성 SoC · CPU · GPU( 그래픽 카드 · GPGPU) · ROM · RAM · SSD · HDD · 참조: 틀:컴퓨터 부품 기술 기계어 · 어셈블리어 · C/ C++ · C# · Java · Python · BIOS · 절차적 프로그래밍 · 객체 지향 프로그래밍 · 해킹 · ROT13 · 일회용 비밀번호 · 사물인터넷 · 와이파이 · GPS · 임베디드 · 인공신경망 · OpenGL · EXIF · 마이크로아키텍처 · ACPI · UEFI · NERF · gRPC · 리버스 엔지니어링 · HCI · UI · UX · 대역폭 · DBMS · NoSQL · 해시( SHA · 브루트 포스 · 레인보우 테이블 · salt · 암호화폐) · RSA 암호화 · 하드웨어 가속 연구
및
기타논리 회로( 보수기 · 가산기 · 논리 연산 · 불 대수 · 플립플롭) · 정보이론 · 임베디드 시스템 · 운영 체제 · 데이터베이스 · 프로그래밍 언어{ 컴파일러( 어셈블러 · JIT) · 인터프리터 · 유형 이론 · 파싱 · 링커 · 난해한 프로그래밍 언어} · 메타데이터 · 기계학습 · 빅데이터 · 폰노이만 구조 · 양자컴퓨터 · 행위자 모델 · 인코딩( 유니코드 · MBCS) · 네트워크 · 컴퓨터 보안 · OCR · 슈퍼컴퓨터 · 튜링 머신 · FPGA · 딥러닝 · 컴퓨터 구조론 · 컴퓨터 비전 · 컴퓨터 그래픽스 · 인공지능 · 시간 복잡도( 최적화) · 소프트웨어 개발 방법론 · 디자인 패턴 · 정보처리이론 · 재귀 이론 · 자연어 처리( 기계 번역 · 음성인식) · 버전 ( 버전 관리 시스템 · Git · GitHub)
말 그대로 컴퓨터 그래픽을 처리하는 장치로, 그래픽 카드를 구성하는 가장 중요한 핵심 요소이다.[1]
과거 그래픽 가속기, 그래픽 칩을 비롯해서 3D카드, 3D가속기, DP(Display Processor), 디스플레이 가속기, VP(Video Processor), 비디오 가속기, 그래픽 프로세서 등의 여러 명칭으로 불렸고, 3D가 아닌 그래픽 카드 시절에는 단순히 CPU가 기록한 비디오 램의 데이터를 베이스로 화면을 출력하거나, 렌더링까지 관여해주는 정도였고, 3D 그래픽 카드 초창기에는 텍스처링 및 렌더링까지만 해주거나, 삼각형 셋업 및 클리핑까지만 해주는 경우가 전부였다. 때문에 GPU라기 보다는 '그래픽 칩' 정도로 불리는 것이 보통이었다.
GPU라는 말 자체는 플레이스테이션1이 나올 때 소니가 그래픽장치의 이름을 SONY GPU(made by toshiba) 라고 소개한 것이 최초라 할 수 있다. 현대의 GPU처럼 정점 연산 기능이 하드웨어로 내장된 것은 아니지만 대신 CPU에 코프로세서인 GTE(Geometry Transformation Engine)로 별도 내장되어 있다. PS2 시대에도 벡터연산유닛 VPU를 GPU가 아닌 CPU쪽에 탑재한다. 또한 비슷한 시기 Tritech와 3DLabs가 Geometry Processor Unit을 의미하는 GPU를 제품으로 내놓지만 묻혀지고 말았다.
이때까지 3D 계산 처리는 아케이드 게임 머신이나 가정용 게임기에서는 일반적이었으나 PC에서는 CPU가 처리하고 있었다. 부동소수점 연산 능력이 강조되었던 것도 그때문이다. 그러나 1999년 NVIDIA는 '하드웨어 T&L[2]'이라고 일컫는 3D 지오메트리 연산과 조명 연산을 그래픽 프로세서에서 하드웨어적으로 처리하는 '세계 첫번째 GPU'인 GeForce 256을 발표하면서 GPU라는 말을 통일, 대중화시킨다. 이는 컨슈머 레벨에서 단일 그래픽 칩에 통합된 조건이라면 틀리지는 않다.
라이벌 회사였던 ATI는 당시 VPU(Video Processing Unit)라고 말했었는데 그래서 VPU 리커버리라는 오류 메시지가 있다. 다만 언제부터인가 ATi도 그냥 GPU로 통칭하기 시작했다.
GPU의 성능을 짐작하려면 요즘 나오는 대작 게임들의 그래픽 수준을 보자. 머리카락 하나까지 재현하는 모델링 정밀도에 각종 물리엔진, 파티클 엔진, 광원 효과 등 온갖 것들을 초당 60프레임, 못 해도 초당 30프레임 이상으로 구현해 내야 한다. 그래픽 카드가 1920×1080 해상도에 60FPS를 실행하려면 이론적으로 1초에 1920×1080×60(= 124,416,000)개의 픽셀을 그려내는 성능, 1프레임으로 따지면 1920×1080(= 2,073,600)개의 픽셀들을 늦어도 0.016초 안에 다 그려내야 한다. 단순히 픽셀 채우고 출력하는 정도는 현대의 로우엔드 그래픽카드도, 심지어 그래픽 감속기라고 욕먹는 인텔 내장그래픽만으로도 충분히 소화할 수 있는 성능이다. 4배( 3840×2160) 해상도라도 디스플레이 출력 단자가 4K UHD 출력을 미지원하지 않는 한, 단순 픽셀 채우기 및 출력은 소화할 수 있는 성능이다.
허나, 단순 픽셀 채우기 속도(필레이트)는 GPU의 성능을 결정해주는 지표들 중 하나에 불과하며, 3D 그래픽을 표현하기 위한 복잡한 절차인 '그래픽 파이프라인'을 거쳐야 하는데, 이것들을 모두 수행하려면 단순 픽셀 채우기랑은 비교가 안 될 정도의 요구 사양으로 치솟는다. 그렇다 보니 GPU의 기능이 복합적일 수밖에 없고, CPU의 명령을 받아서 발행하는 커맨드 프로세서, 명령들을 각각의 연산 코어들에게 적절하게 스케줄링 및 분배해줄 디스패치, 지오메트리 처리를 위한 버텍스 인출, 버텍스 셰이딩 연산, 카메라 변환, 투영, 조명, 클리핑, 뷰포트 변환, 스트림 출력, 픽셀 단위로 바꿔줄 래스터라이제이션, 텍셀 단위로 매핑/어드레싱하고 필터링해줄 텍스처링, 픽셀 단위로 색을 연산해줄 픽셀 셰이딩 연산, 블렌딩이나 안티에일리어싱 및 기타 후처리에 관여해줄 렌더링까지 모두 GPU 안에 들어 있다.
2020년 12월 기준 NVIDIA, AMD 양사 최신 GPU 마이크로아키텍처의 비교는 Nvidia Ampere vs. AMD RDNA 2: Battle of the Architectures에서 확인할 수 있다.
현재 컴퓨터의 부품 중 FP32 (단정밀도의 부동소수점 실수) 연산과 벡터 연산에서 CPU를 초월하는(10배 이상) 성능을 가지고 있다. 이러한 이유로 각종 업체들은 2000년대 후반부터 GPU를 3D 그래픽 이외의 컴퓨팅 분야에 사용하기 시작했는데 이것이 'GPU의 범용 연산'의 약자인 GPGPU이다.
물론, FP32 연산 성능만으로 3D 그래픽 처리에 필요한 모든 기능을 다 수행할 수 있는 것은 아니고, 3D 그래픽 처리의 경우에는 셰이딩이 주로 활용되며, 나머지 필수 기능들은 전부 전용 하드웨어들이 처리하는 방식을 취하고 있다. 그리고, 3D 그래픽 처리에 부가적인 기능들 중에 FP32 연산으로 수행 가능하지만 성능이 부족하거나 효율성이 떨어지는 기능일 경우에도 별도의 전용 회로로 분리되어 가속하는 방식을 취하고 있는데, 대표적으로 동영상 디코딩, 동영상 인코딩, 테셀레이션, 비동기 연산, 딥 러닝, 레이 트레이싱이 있다. FP32 연산 방식으로 통합할 수 있으면 통합하고, 어렵거나 불가능하면 별도의 전용 하드웨어로 분리하는 셈이다.
디스플레이 출력의 경우는 FP32 연산으로 대체 불가능한 기능이라 초창기부터 별도의 전용 하드웨어로 처리해왔으며, 물리 연산의 경우는 CPU의 부담을 줄이기 위해 셰이딩에 써먹었던 FP32 연산을 활용하거나, CPU 성능 자체가 충분히 높아져서 반대로 그래픽 카드의 부담을 줄이기 위해 CPU가 전담하기도 한다.
대량 병렬처리.
1.1. 관련 기업
- 3dfx Interactive: 2000년에 NVIDIA에 흡수되고 2002년에 해체.
- NVIDIA
- AMD
- ARM Holdings
- 퀄컴
- Apple: 2017년 A11 Bionic부터 자체 설계 GPU를 쓰기 시작함.
- 인텔
- 이매지네이션 테크놀로지스(Imagination Technologies): 애플이 자사 모바일 기기에서 주로 사용하던 GPU. 다만 애플이 17년도부터 자체 설계로 노선을 변경한 후 주가가 반토막나기도 했다.[3]
- S3 Graphics
- Tseng Labs
- SiS
-
VIA
2. Ground Power Unit(지상 동력 장치)
노란색 카트가 바로 GPU.[4]
항공기 보조 동력 장치의 독립 버전. 차량 위에 설치되어 필요시 이동하여 전원 공급을 할 수 있다. 물론 비행기 후미에 있는 APU를 사용할 수도 있지만 배기 가스 및 소음 등의 문제로 GPU가 있는 공항에서는 대개 GPU를 사용한다.
그러나 이들 동력차도 효율성이 떨어질뿐더러 또 다른 공회전이 일어나는 셈이 된다.
그래서 대형 공항의 경우, 최근에는 주기장이나 탑승교에 이 역할을 대신해주는 항공기지상전원공급장치(Air Craft-Ground Power Supply Unit)가 설치되는 추세에 있다. 이것도 GPU의 일종으로, 사용 목적과 역할은 기존 GPU와 같지만 전원을 생산하는 방식이 기존의 보조 엔진을 이용한 발전 방식과는 다르다. 사진처럼 오른쪽 보딩브릿지 하단에 달린 커다란 상자 모양의 물건이 바로 그러한 GPU다. 또한 여기에는 ACU가 통합되어있어 기내 에어컨 가동을 위한 외장형 공조기도 같이 연결해 줄 수 있다. 사진의 노란 파이프가 바로 그 냉각된 공기를 공급하는 호스다. 대개 이런 장비들이 있는 큰 공항들은 도착 직후 이런 고정형 GPU 연결 전 전원 공급이나 출발 전 엔진 시동용 압축공기를 마련하는 용도로 APU를 30분 이내로만 가동하도록 하는 규정이 있는데, 그 이상으로 전원이 필요한 경우 탑승교에 붙은 저 장치로부터 전원을 공급받는다.
2.1. 유사 장비
항공기에 장착된 여러 모듈(LRU)들 중 냉각이 필요한 모듈의 냉각을 위한 외장 에어컨도 존재한다. 위에도 설명한 ACU(Air Conditioning Unit)가 바로 이것.
엔진 시동을 위한 압축공기 공급장치도 존재한다. 이런 건 Air Start Unit, 즉, ASU라고 부른다.
[1]
그 다음으로 중요한 요소는 당연히 GPU 외부에 탑재된 메모리이다. 규격 이름이
보통명사화된 비디오 메모리의 약자인 'VRAM'으로 가장 많이 통용되며, '그래픽 DRAM'도 많이 통용되는 편이다. 일반적이지 않지만 프로그래밍 분야에서는 '글로벌 메모리' 또는 '전역 메모리'로 많이 통용된다. 현세대에는 대부분 GDDR 계열의 SGRAM 규격이 채택되기 때문에 SGRAM이 그나마 정확한 표현에 가깝지만 거의 거론되지 않는다.
[2]
Transform, clipping, and lighting
[3]
![파일:IMG_0858.png]()
[4]
경비행기의 경우
수레 형태로 만들어놓기도 한다.