1. 개요
|
통계학 Statistics |
|||
|
{{{#!wiki style="margin:0 -10px -5px; min-height:calc(1.5em + 5px); word-break: keep-all" {{{#!folding [ 펼치기 · 접기 ] {{{#!wiki style="margin:-5px -1px -11px" |
<colbgcolor=#4d4d4d><colcolor=#fff> 수리통계학 | 기반 | 실해석학 ( 측도론) · 선형대수학 · 이산수학 |
| 확률론 | 사건 · 가능성 · 확률 변수 · 확률 분포 ( 표본 분포 · 정규 분포 · 이항 분포 · 푸아송 분포 · 카이제곱분포 · t분포 · Z분포 · F-분포 · 결합확률분포) · 확률밀도함수 · 확률질량함수 · 조건부확률 · 조건부기댓값 · 조건부분산 · 전체 확률의 법칙 · 베이즈 정리 · 도박사의 오류 · 도박꾼의 파산 · 몬티 홀 문제 · 뷔퐁의 바늘 · 마르코프 부등식 · 체비쇼프 부등식 · 큰 수의 법칙 ( 무한 원숭이 정리) · 중심극한정리 · 벤포드의 법칙 | ||
| 통계량 | 평균 ( 제곱평균제곱근 · 산술 평균 · 기하 평균 · 조화 평균 · 멱평균 · 대수 평균) · 기댓값 · 편차 ( 절대 편차 · 표준 편차) · 분산 ( 공분산) · 결정계수 · 변동계수 · 상관계수 · 대푯값 · 자유도 | ||
| 추론통계학 | 가설 · 변인 · 추정량 · 점추정 · 신뢰 구간 · 상관관계와 인과관계 · 실험통계학 · p-해킹 · 통계의 함정 · 그레인저 인과관계 · 신뢰도와 타당도 | ||
| 통계적 방법 | 회귀 분석 · 최소제곱법 · 분산 분석 · 주성분 분석 ( 요인 분석) · 시계열 분석 · 패널 분석 · 2SLS · 생존 분석 · GARCH · 비모수통계학 · 준모수통계학 · 기계학습 ( 군집 분석 · 분류 분석) · 위상 데이터분석 · 외삽법 · 메타 분석 · 모델링 ( 구조방정식) | ||
|
기술통계학 · 자료 시각화 |
도표 ( 그림그래프 · 막대그래프 · 선 그래프 · 원 그래프 · 상자 수염 그림 · 줄기와 잎 그림 · 산포도 · 산점도 · 히스토그램 · 도수분포표) · 그래프 왜곡 · 이상점 | }}}}}}}}} | |
1. 개요
Error range, Margin of error통계학에서 표본을 통해 어떠한 모집단의 특정 값(모수)을 추정할 때, 실제 모집단의 모수가 확률적으로 어느 범위 안에 있는지를 나타낸다.
예를 들어 어떠한 여론조사에서 표본조사를 한 결과 후보 A의 지지율이 50%이며, 오차범위는 ±3%p, 신뢰수준은 95% 라고 조사결과가 나왔다면, 100번 표본조사를 할때 95번은 전체 모집단의 후보 A에 대한 실제 지지률( 모수)이 47~53% 사이에 있을것이라 기대한다는 뜻이다. 표본을 늘릴수록 오차범위는 줄어들며, 신뢰수준을 높일수록 오차범위는 넓어진다. 또한 가장 흔하게 쓰이는 모비율 추정의 경우 표본비율이 0.5를 기준으로 0이나 1에 가까워 질수록 오차범위는 줄어든다.[1]
확률 분포 법칙을 베이스로 하여 추정한다. 도대체 오차범위(표본오차)란 무엇인가?
[1]
참고로 선거에서 두 후보의 지지율이 오차범위 안에 있을 때 '오차범위 내 1위/2위'라는 식으로 우열을 가리는 표현을 사용하면 불공정보도로 제재 대상에 해당하므로, '경합'이나 '접전' 같은 표현을 사용해야 한다. 선거기사심의위원회의 선거기사심의규정(8조)과 언론단체가 공동으로 제정한 선거여론조사 보도준칙(16조) 등은 후보자·정당의 지지율이나 선호도가 오차범위 안에 있을 경우 서열화하지 않고 '경합', '접전' 등으로 표현하도록 규정하고 있다.
#