NVIDIA Pascal 마이크로아키텍처

||<table align=center><table bordercolor=#000000><table width=100%><bgcolor=white> GPU 마이크로아키텍처 ||

{{{#!wiki style="margin: 0 -10px -5px;min-height:26px" {{{#!folding [ 펼치기 · 접기 ] {{{#!wiki style="margin: -6px -1px -11px"	<rowcolor=white> 설계 기반	CUDA 연산 능력	칩셋명	등장 시기	인코더	디코더	사용 제품	공정 노드
<colcolor=black,white> Tesla	<colcolor=black,white> 1.0	<colcolor=black,white> G80	<colcolor=black,white>	<colcolor=black,white>	<colcolor=black,white>	<colcolor=black,white>	<colcolor=black,white>
Fermi	2.0	GF100	2010년				TSMC 40 nm
		GF110	2010년				TSMC 40 nm
	2.1	GF104	2010년				TSMC 40 nm
Kepler	3.0	GK104	2012년 3월			GeForce 600 GeForce 700 GeForce GTX TITAN	TSMC 28 nm
		GK106	2012년 9월				TSMC 28 nm
		GK107	2012년 6월				TSMC 28 nm
	3.5	GK110	2012년 11월				TSMC 28 nm
Maxwell	5.0	GM107	2014년 2월			GeForce GTX 750/750 Ti	TSMC 28 nm
		GM108	2014년 3월			GeForce 800M	TSMC 28 nm
	5.2	GM200	2015년 3월			GeForce GTX TITAN X GeForce GTX 980 Ti	TSMC 28 nm
		GM204	2014년 9월			GeForce 900	TSMC 28 nm
		GM206	2015년 1월				TSMC 28 nm
Pascal	6.1	GP102					TSMC 16 nm
		GP104	2016년 5월			GeForce 10	TSMC 16 nm
		GP106	2016년 7월				TSMC 16 nm
		GP107	2016년 10월				Samsung 14 nm
		GP108	2017년 5월				Samsung 14 nm
Turing	7.5	TU102					TSMC 12 nm
Ampere	8.6	GA102					Samsung 8 nm
Ada Lovelace	8.9	AD102					TSMC 4 nm
서버/HPC용 (배정밀도 연산 성능 특화)
Kepler	3.7	GK210	2014년 11월			Tesla K80	TSMC 28 nm
Pascal	6.0	GP100	2016년 4월			Tesla P100 Quadro GP100	TSMC 16 nm
Volta	7.0	GV100	2017년 5월				TSMC 12 nm
Ampere	8.0	GA100					TSMC 7 nm
Hopper	9.0	GH100					TSMC 4 nm
저전력

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1. 개요

2. 공개된 정보

2.1. 주요 변경점

• TSMC 28 nm → TSMC 16 nm (공정 미세화)

- 전작인 Maxwell 대비 클럭 주파수가 크게 향상되었다.
• 코어(SM) 레벨 (Maxwell 대비)
• Compute Capability: 5.x → 6.x
• 프론트 엔드
• 백 엔드

- 연산 유닛 대비 레지스터, 메모리 비율이 증가하였다.
• 스케줄러 개선
• SM당 레지스터 수는 유지
• 단정밀도 처리량이 사이클당 128 → 64로 감소
• FP16 연산 지원 (GP100 한정)
• PolyMorph Engine 4.0

- VR 성능이 크게 향상되었다.
• 메모리 서브시스템
• Atomic 메모리 지원 개선
• 기타
• 프로세서 레벨
• GDDR5X 메모리 지원
• HBM2 메모리 지원 (GP100 한정)
• NVLink 지원
• 메모리 압축 개선
• NVENC/NVDEC 개선

3. 사용 제품

3.1. GeForce 10

4. 여담