중앙대학교/학부/융합전공

2-1. 우선 선택 교과목 프로그래밍 수업같은 경우 Basic Programming은 다행히 1학년 개설 과목이 포함되어 있어서 비교적 수월하게 이수할 수 있으나 프로그래밍에 관해 배우는 과목인만큼 이쪽으로 익숙하지 않은 학생들에겐 조금 힘들 수도 있다. 더욱 문제인건 Advanced Programming인데 과목을 잘못 선택하면 제대로 된 선수지식도 없이 소프트웨어학부 고학년 학생들과 경쟁을 해야하는 불상사가 발생할 수 있으니 본인의 상황을 잘 판단하여 신중하게 과목을 선택해야한다.

2-2. 거시경제학 같은 경우 대부분의 교수님들이 이미 1학년 때 경제학원론을 공부했다는 전제 하에 수업을 진행하시기에 경제학을 전혀 배운적이 없는 학생이 이수하기엔 좀 더 많은 노력이 요구된다.

2-3. Data Analysis같은 경우엔 주로 회귀 분석 및 시계열 분석을 이수해야하는데 당연히 어느정도의 기초통계학 지식은 있다는 전제 하에 수업이 진행되기에 통계학과 관련된 기반 지식이 없다면 좀더 많은 노력이 요구된다. 특히나 응용통계학과 개설 수업같은 경우 통계학만 공부한 2~4학년 학부생들과 경쟁을 해야하는 상황이 발생할 수 있기에 더욱 노력을 요한다. 그런 상황을 피하고자 경제학부의 계량수업을 듣고자하는 수요가 많은데 중앙대 경제학부같은 경우 계량쪽으로 유명한 교수님들이 많이 계시기에 R(프로그래밍 언어) 같은 툴을 포함해서 상당히 심도있게 통계학을 배울 수도 있다.

2-4. 중급재무회계같은 경우 회계학원론을 이미 배웠다는 전제 하에 수업을 주로 진행한다. 특히나 회계사 준비생 및 합격생들이 꽤 있기에 제대로 공부를 하지 않으면 좋은 학점을 받기 어려울 수 있어 많은 노력이 요구된다.

2-5. 투자론같은 경우에도 어느정도의 재무관리 지식이 있다는 전제 하에 수업을 진행한다. 다만 앞으로의 인생에서 많은 도움이 될 수 있는 각종 투자와 관련된 지식을 얻을 수 있기에 학점을 떠나서 가급적 열심히 듣는걸 추천한다.

2-6. 수치해석 같은 경우 MATLAB 등을 다루어 볼 수 있는데 가급적 미적분학 및 선형대수학을 공부한 후 이수하는게 좋다. 본인이 공대생이라면 대학교 1학년 때 이미 이수를 했을테니 문제가 없지만 문과생이라면 우선 고교수학부터 시작해서 대학수학까지 개인적으로 학습하는걸 추천한다. 미적분학 및 선형대수학을 공부해놓으면 수치해석 뿐 아니라 여러 다른 과목에서도 도움이 될 수 있다.

2-7. 금융수학 같은 경우 수학과 4학년 대상 개설과목인만큼 실제 수학과 학생들에겐 따라가기 어렵지 않은 과목이지만 비수학과 학생들에겐 굉장히 어려운 과목이 될 수 있다. 당연히 수학과 관련된 선수지식을 상당히 요한다. 수업 첫시간에 교수님께서 수학과 4학년 대상 개설과목인만큼 선수지식이 없으면 수업을 이해하는 것이 힘들 수 있다고 말씀도 해주신다. 각종 수리적 이론, 긴 수식, 증명들이 주를 이루는 수업이기에 익숙하지 않은 학생들에겐 많은 노력이 요구된다.

2-8. 관계학 6과목같은 경우 상당히 업데이트가 많은 과목이다. 과목 자체가 사라지고 새로운 과목이 생기기도 하고 동일과목이라도 매년 수업방식이 달라지는 경우도 있다. 2023년 기준으로 금융인공지능 및 금융기계학습 같은 경우 과목명에서 알 수 있듯이 금융AI와 관련된 지식을 직접적으로 배우는 과목이다. 알고리즘 트레이딩 등 금융지식 및 코딩지식을 복합적으로 요하기에 많은 노력이 요구된다. 또한 파생상품도 금융지식은 물론이고 파이썬을 활용할 수도 있기에 파이썬을 학습하는 것이 여러모로 도움이 될 수 있다. 또한 분산금융개론 및 금융인공지능실습1,2 같은 경우 블록체인 및 디파이(금융) 관련 이론을 배우는데 금융인공지능실습 같은 경우 과목명의 특성상 향후 담당 교수님이 바뀌면 배우는 내용 또한 바뀔 수 있을 것으로 생각된다. 관계학 과목 같은경우 대체로 과제가 많이 주어지는 편이기에 단순히 이론 공부 뿐 아니라 스스로 실습을 해야 하는 기회도 많다.