1. 줄임말
머신러닝 기반 스마트 크루즈 컨트롤(Smart Cruise Control-Machine Learning)의 줄임말은 SCC-ML.2. 정의
인공지능(AI) 기술을 기반으로 자동차 스스로 운전자의 주행 습관을 분석하고 자율주행하는 머신러닝 기반 스마트 크루즈 컨트롤.기존 스마트 크루즈 컨트롤(Smart Cruise Control)에 머신러닝 알고리즘을 더한 이 기술은 첨단 운전자보조 시스템(Advanced Driver Assistance System, ADAS) 중 하나이다.
3. 특장점
현대자동차와 기아자동차가 2019년 10월 세계 최초로 개발한 기술로, 머신러닝 알고리즘을 통해 자동차가 스스로 운전자의 주행 성향을 파악한 후 맞춤형 스마트 크루즈 컨트롤을 제공하기 때문에 기존 스마트 크루즈 컨트롤과 달리 평소 주행 성향과 흡사하게 자율주행 기능을 구현한다.기존 스마트 크루즈 컨트롤의 경우 앞 차와의 간격 유지나 주행 중의 가감속 등을 차량이 결정하거나, 운전자가 직접 설정해야했고 스마트 크루즈 컨트롤이 운전자의 생각과 일치하지 않을 때 운전자가 기능을 어색하다고 느끼게 되었다. 다만, 머신러닝 기반 스마트 크루즈 컨트롤은 인공지능을 통해 차량이 학습해 자율주행을 적용한다는 점에서 큰 차이가 있다.
4. 작동 원리
전방 카메라, 레이더 등의 인식 센서가 운전상황에서 발생되는 정보를 수집해 ADAS 제어컴퓨터로 수신한다. 제어컴퓨터는 전달 받은 정보에서 운전자의 주행 습관을 판단하는 정보 추출, 머신러닝 알고리즘을 통해 학습한 뒤 주행 성향을 분석한다. (약 1만 개 이상의 주행 패턴 분석) 스마트 크루즈 컨트롤 기능 활용 시 운전자와 유사한 자율주행 구현한다.5. 함께보기
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