최근 수정 시각 : 2024-09-20 06:33:15

행정계량분석

1. 개요2. 계량분석과 통계학3. 대푯값과 분산도4. 확률이론5. 표본과 표본 분포6. 통계적 가설검정7. 분산 분석과 카이 제곱 검정8. 회귀 분석9. 기타

1. 개요

독학학위제 시험의 3단계 출제과목. 행정학 연구방법론으로도 매우 중요하다.

2. 계량분석과 통계학

계량분석을 통하여 습득한 논리와 사고를 행정학에 적용함으로써 얻는 장점으로는 정확한 기술, 객관적 평가 [1], 대안 선택에 도움, 타당한 결론 도출 등이 있다.

3. 대푯값과 분산도

  • 대푯값: 산술평균, 중앙값, 최빈값의 의미에 대해 묻는다. 해당 문서 참조.
  • 표준 편차: 표본평균의 표준편차는 표본의 크기가 작을수록 크다. [2]

4. 확률이론

  • 확률의 덧셈법칙: P(A)+P(B) = 사건 A 또는 사건 B가 일어날 확률
  • 확률의 곱셈법칙: P(A) X P (B) = 사건 A와 사건 B가 동시에 일어날 확률
  • 조건부확률: P(A|B)는 사건 B가 일어난다는 조건하에 사건 A가 일어날 확률을 의미한다. [3]

5. 표본과 표본 분포

  • 중심극한정리: 표본의 크기가 커질수록 평균의 표본분포는 모집단의 분포 모양과는 관계없이 정규분포에 가까워진다. 이때 표본분포의 평균은 모집단의 평균과 같고 표준편차는 모집단의 표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 것과 같다.

6. 통계적 가설검정

  • 귀무가설과 대립가설: 귀무가설은 두 집단간에 또는 여러 집단간에 모수에 있어서 차이가 없음을 주장하는 것으로 검정의 대상이 되는 가설이다. 그러나 대립가설은 귀무가설과 반대(대립)되는 의미의 가설로서 연구가설이라고도 불린다.
  • Ⅰ종오류[4]: 올바른 귀무가설을 틀린 것으로 잘못 검정하는 오류를 범할 확률.

7. 분산 분석과 카이 제곱 검정

 * 분산 분석 (ANOVA): 각 집단의 분산을 이용하여 집단 간 차이, 특히 세 집단 이상의 집단 간 평균 차이를 검정하는 기법

8. 회귀 분석

  • 변인
    • 독립변수와 종속변수: 두 변수간에 어느 정도의 관계가 있다고 할 때, 다른 변수에 영향을 주는 변수를 독립변수라 하고, 독립변수로부터 영향을 받는 변수를 종속변수라 한다.
  • 상관관계: r = 0.6인 경우와 r = -0.7인 경우가 있다면 둘 중 강도가 높은 쪽은 절댓값이 큰 r = -0.7 쪽에 해당한다.

9. 기타

  • 행정학을 대학원에서 전공하는 경우 석사 박사학위 논문 작성 시 반드시 숙지해야 하는 내용이다.
  • 다양한 사회 및 정책자료의 과학적인 분석문제를 둘러싼 적실성 있는 접근방법과 통계분석기법의 활용을 목적으로 한다. SPSS를 활용한다.


[1] 주관적이 아니다! [2] 예를 들어 n = 50인 경우와 n = 1000인 경우가 있다면 n = 50인 경우가 표본평균의 표준편차가 크다. [3] 사건 A가 일어난다는 조건 하에 사건 B가 일어날 확률이 아님에 주의 [4] III종 오류, IV종 오류는 존재하지 않는다.